广州至烟台冷冻运输物流 冷藏物流 列表

 广州至烟台冷冻运输物流 冷藏物流 列表

广东踏信冷链物流有限公司与物流有限公司是一家集普货,冷藏冷冻的物流公司，是一家从事跨省市公路货物运输和仓储的服务性企业。公司实力雄厚，拥有多年的营运经验。公司在仓储部现拥有5000平方米仓库，冷藏冷冻仓库1000平方，仓储能力达5000余吨。设有多个和储运网点，自备货运车辆30余辆（5T-30T），网络合同车100辆，另有多辆危险品车辆，备有市区通行证可随时为您提供市内短驳，零担快运业务，设有标准市内仓库备有各类铲车等装卸设备。

1． 智能仓储: 构建一个完整的智能仓储系统，软件方面通过开发全自动仓储系统对仓储信息集成、共享、跟踪和挖掘实现订单处理准确化、进出货无缝化、取货自动化等操作; 硬件方面通过设计AGV 机器人、RFID 标签、立体仓库以及专门从事码垛工作的码垛机器人完成货物上架、贴标签、拣选、打包等操作。当前自动化分拣与机器人技术已相对成熟并广泛应用于智能仓储中仓内搬运、上架、分拣等操作中。

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2． 智能运输: 通过搭建车货匹配平台，具体技术解析如图 2 所示，利用互联网技术将线下分散的车源、货源进行线上有效整合与对接，实现货运供需信息的实时共享和双向匹配，化解车货信息孤岛困境，改进运输组织方式，进而降低空驶率、节约 运 输 成 本，提升干线运输行业运营效率［5］。目前市场上以运满满、货拉拉、卡行天下为代表的一大批车货匹配平台正积极开拓市场、积累和沉淀用户数据，努力打造公路运输一体化生态体系。

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3． 智能配送: 为适应本地生活服务需要，实现资源分布式布局与共享式利用，借助互联网平台整合末端人力资源、服务网络和智能终端，搭建城市末端配送运力池，采用集中配送、智能配送、共同配送等先进模式，实现资源分布式布局与共享式利用，消除“后一公里”配送痛点难题［7］。以智能快递柜为例，其结构分为后台管理系统和储物终端，利用物联网、智能识别、无线通讯等技术实现信息管理、智能取件、智能存件、信息发布和远程监控。目前智能快递柜市场竞争激烈，国内布局主要有: 以京东、苏宁为代表的电商系; 以丰巢、邮政易邮柜为代表的快递系; 以速递易、日日顺、云柜为代表的第三方。
智慧物流商业实践案例分析 面对新时代物流智慧化的发展趋势，如何整合传统和新兴物流科技去提升物流智能化程度是每个企业必须重点关注的问题，也是其能否在未来的市场竞争中占据优势地位的关键所在。当前国内针对智慧物流“仓配运”环节科技产业应用图谱如图 3 所示，各家电商平台企业、物流企业及第三方物流服务企业都在积极谋划，依托企业自身特点和优势，布局智慧物流各新兴技术领域，力图占得市场先机。( 一) 京东物流———电商平台企业京东物流致力于打造客户体验优的物流履约平台，通过技术创新打造全面智慧化的物流服务体系，在全国范围内自建仓配物流网络，为商家和自身提供仓配一体、冷链、快递、大件、运输、客服、跨境、售后正逆向一体化供应链解决方案等全方位的物流服务，提供云仓、物流云、物流数据、物流科技等技术产品，从而促进社会供应链效率的提升和消费方式的转变，实现与客户的互信共赢。

截至 2017 年 6 月，京东物流在全国范围内已拥有 6906 个配送站和自提点、256 个大型仓库，自营配送范围覆盖了全国 98% 的人口，提升物流运营效率达 2 倍以上，压缩商品流通成本超过 70% 。

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京东物流科技的商业实践主要包括:1． 青龙系统: 主要负责京东配送业务的智慧化和自动化，目前已迭代至 3． 0 版本，具体运营流程如图 4 所示，是京东物流的核心部件，由 6大核心子系统组成，涉及对外拓展、终端服务、运输管理、分拣中心、运营支撑、基础服务等方面;其自主研发的预分拣子系统，综合了信息抽取与知识挖掘、搜索引擎、深度神经网络、地图区域划分和机器学习等技术，并利用大数据技术对 GIS地图库、地址库、特殊配置库、关键字库等数据进行分析和挖掘，提供准确、稳定的预分拣接口，满足各种类型订单的接入，使订单能够在线自动分拣。

2． 玄武系统: 主要负责仓储的智能化、定制化管理，目前已迭代至 5． 0 版本，与负责配送的青龙系统并称为京东物流的两大“护法神器”。整合的仓储控制子系统可以在入库、出库、库存盘点、移库等各个环节智能调拨仓库内各类自动化设备，大大提高了仓内作业效率。3． 赤兔 TMS 系统: 主要负责货物的大运输环节，将终端配送、仓库分拣、干线运输等各节点业务整合互联为一个整体，实现跟踪监控透明化、运输服务统一化、操作流程标准化和数据采集智能化，从而形成一套完整的物流供应链体系。4． 大件物流调度系统: 充当整个大件物流系统的大脑，通过三层调度架构和三级数据处理算法计算出大件派送的佳路径解决方案。5． 大数据分析系统: 实现智能仓库选址、智能分仓备货和智能补货等动态业务。在未来，京东将继续加大物流技术创新的投入力度，依托已有的 SAAS 化的信息系统，通过智能算法服务和组件化的业务应用，致力于成为的零售基础设施服务商，向全社会提供高智能、低成本、高效率的智慧物流供应链解决方案。