在疫情期间，人力无比紧缺的情况下，AI科技与机器人发挥了重大作用。货品拣选、分拣、出库，让企业在紧急关头依然能够顺畅运转。

据Interact Analysis发布的移动机器人市场报告，2020年，尽管受到疫情影响，上半年订单延迟，但是全球行业年收入增长超过20%达到约24亿美元。由于**影响导致的需求增加，预计到2024年，移动机器人市场规模将超过140亿美元。

今年年初，菜鸟对外发布了2023物流科技的趋势：智能分拨、下一代智能包装、无人卡车等被认为将引领2023年的物流科技发展，物流自动化正朝着智能化的方向升级。

物流企业在经历新一轮的变革之前，一直被视为劳动密集型行业，运营中需要大批劳务人员从事分拣、配送等工作。融合了物联网、大数据、云计算等新兴技术的“黑科技”不仅解放了劳动力，还提升了物流各个环节的服务能力与效率，更让整个行业充满“智慧转型”的期待。而去年年底横空出世的ChatGPT所带来的人机交互模式的变革，又将给物流行业数智化升级之路带来怎样的变化？

近年来，随着AI技术与机器人的发展，物流行业发生了巨大的变革，传统的运输、仓储、配送等正向网络化、数字化、智能化的方向转变，人力也逐步在被科技所替代。

4月28日旷视科技联合创始人、CTO，物流业务产研负责人唐文斌在接受《中国物流与采购》杂志记者采访时表示，智能技术替换人工劳动力主要有三方面原因。

成本问题。近年来，我国人口老龄化加速导致劳动力成本快速上升，工厂招工难。第二，管理性问题。对于人工来说，工作中会有自主性，但也比机器管理起来更为复杂，且人员的流动性进一步增加了管理的难度。第三，可复制性问题。客户之所以做自动化方案，更多的是基于机械设备方案或系统，更易快速复制。

物流行业网络化、数字化、智能化的趋势，还缘于客户端或者说需求端的变化。一方面，客户需求呈现个性化、多元化的特点；另一方面，商业环境、社会政治经济环境，甚至类似疫情这种“黑天鹅事件”频发，让所有企业不再能够地预测自己未来的业务变化和能力需求。

据极智嘉透露，“过去客户的业务相对稳定，容易预测，比较容易通过一些传统的物流自动化解决方案来实现一个在预测前提下的高度订制化解决方案。”随着企业在物流效率和运营成本的压力逐渐加大，仓储自动化会越来越需要高兼容度的一站式拣选方案，以支持全渠道库存共享的高效仓储运营。通过品类和业务类型的适配能力、高度一致和标准化的规划方案、业务能力灵活拓展和灵活搬迁，客户才可以更加自信地面对未来不确定性下的业务挑战。

科技驱动之下，新的智能时代已经到来，更快速、更高效、更直达的美好愿景正在变为现实。无人分拣的效率数倍于人工操作，大幅减少对人力的依赖，合理规划运输线路；无人机，可在偏远地区搭建低空飞行网络实现物流服务触达，发掘农村电商潜力……从无人理念的输出到产品实体化，加之政策层面对物流行业的推动，智慧物流进入发展新赛道。

2018年11月22日，京东配送机器人智能配送站在长沙启用，标志着全球由机器人完成配送任务的智能配送站正式投入使用。2022年双11期间，京东物流在全国30座城市投入超700台无人车，覆盖城市社区、商业园区、办公楼宇、公寓住宅、酒店、校园、商超、门店八大场景，有效缓解了订单量暴增下的运力紧张；不久前，京东物流的600余辆智能快递车上线了揽收业务。