浙江杭州踏信物流有限公司与物流有限公司是一家集普货,冷藏冷冻的物流公司，是一家从事跨省市公路货物运输和仓储的服务性企业，昆明、福州、无锡、厦门、哈尔滨、长春、南昌、济南、宁波、大连、贵阳、温州、石家庄、泉州、南宁、金华、常州、珠海、惠州、嘉兴、南通、中山、保定、兰州、台州、徐州、太原、绍兴、烟台、廊坊。海口、汕头、潍坊、扬州、洛阳、乌鲁木齐、临沂、唐山、镇江、盐城、湖州、赣州、漳州、揭阳、江门、桂林、邯郸、泰州、济宁、呼和浩特、咸阳、芜湖、三亚、阜阳、淮安 遵义、银川、衡阳、上饶、柳州、淄博、莆田、绵阳、湛江、商丘、宜昌、沧州、连云港、南阳、蚌埠、驻马店、滁州、邢台、潮州、秦皇岛、肇庆、荆州、周口、马鞍山、清远、宿州、威海、九江、新乡、信阳、襄阳、岳阳、安庆、菏泽、宜春、黄冈、泰安、宿迁、株洲、宁德、鞍山、南充、六安、大庆、舟山北京、上海、广州、深圳，简称“北上广深”。根据“2020年中国城市排行榜”，北京(95.62分)、上海(90.95分)、广州(78.59分)和深圳(77.23分)。成都、重庆、杭州、武汉、西安、郑州、青岛、长沙、天津、苏州、南京、东莞、沈阳、合肥、佛山；

    复工复产以来，在严格防疫措施下，辽宁港口集团大连港加大力度发展冷链平台运营。新华社发

    广西加大冷链食品检测，保障粮、菜、肉供应安全。新华社发

    北京对冷链运输设备进行消毒，保障肉类食品安全。新华社发

编者按

　　“海鲜”“冷链”当下成了国内疫情的关键词。据不完全统计，自7月以来，国内已有多起食品外包装新冠物流检测呈阳性事件，均与进口冷冻生鲜相关。如何检测疑似冷冻食品来源的物流传播？冷冻食品安全应如何加强管控？本期分享北京邮电大学校长乔建永教授、农业农村部农产品冷链物流委员会主任委员卢山等专家的观点。

　　今年全球新冠肺炎疫情还未过去，随着大连等地进口海鲜产品相继检测出新冠物流阳性样本，冷链物流环节的疫情防控和食品安全再次受到社会的高度关注。在迅速堵住安全漏洞的同时，还必须把冷链物流看作一个复杂的网络系统，用系统科学的思路去研究和解决以下三个问题：冷链物流产业目前面临哪些主要问题和重大挑战？如何保障冷链物流中的生鲜食品安全？当前的物联网等新科技给冷链物流带来了哪些创新发展机遇？这些问题在新冠肺炎疫情常态化防控的形势下显得更加迫切。

1.冷链物流产业亟待解决的问题

　　制冷技术起源于19世纪，经过长期的发展已日臻成熟。制冷技术在发展之初就结合了自动控制等技术，而现代冷链物流正朝着智能化、平台化和精细化的方向发展。进入物联网时代后，它将与信息通信技术的应用密不可分，相关企业的信息化水平在一定程度上决定了冷链物流产业整体的效率和质量。对标对表物联网技术，当前制约我国冷链物流发展的信息科技问题集中表现为以下三个方面。

　　企业信息化水平参差不齐且普遍偏低：我国冷链物流企业信息化水平两极分化现象严重，顺丰、京东等大型物流企业信息化建设起步较早、系统设施较完备，但同时也有大量冷链物流企业信息化意识淡薄，装备水平偏低。

　　人们通常认为冷链物流只是冷藏车运输。实际上，冷链物流包含了从生产、检测、存储、运输、配送、销售到消费的所有环节，这些环节的参与主体众多，关乎国计民生，涉及千家万户，是一个复杂的系统。传统的技术手段无法进行实时信息整合、资源协调和风险预警，制约了产业的进一步发展。亟须通过信息技术对全产业链进行升级改造。

　　新兴信息科技为冷链物流产业和每个参与主体从根本上提高技术装备水平提供了可能。在新冠肺炎疫情和中美贸易争端的背景下，充分利用具有自主知识产权的国有先进科技和装备，为我国冷链物流产业提档升级提供了良好的契机。

　　冷链物流面临信息孤岛困境：早进入冷链物流领域的企业多为民营企业，为行业的发展和市场资源配置作出了难能可贵的贡献。但不可避免地，参与企业各自为战，操作规程、数据格式和标准规范各不相同。各企业即使有协作的需求和意愿，也会遇到技术上的屏障和壁垒。

　　目前冷链物流各环节的数据分散于监管部门或物流企业的内部，尚未实现有效整合，消费者难以获取充分的产品信息，跨区域监管也面临数据孤岛困境，亟须国家层面建立统一的冷链物流监管服务平台，面向公众提供的产品信息查询入口，面向企业和监管部门提供必要的数据共享交换服务。

　　监管的性、透明性有待提升：冷链物流监管需要覆盖从生产到消费的全流程各个环节，对数据采集的实时性、准确性、真实性、完整性以及数据传输效率要求很高。当前，数据采集过程中还存在大量的手工采集方式，由于无法实施有效的监管，造成一定程度的瞒报、漏报、误报等问题，难以实现全流程的管控，也造成生鲜产品信息不透明，对消费者和企业缺乏公平和公信力，不利于冷链行业的健康发展。

　　新冠肺炎疫情防控过程中暴露出物流网络，特别是冷链物流网络同通信网、互联网、交通网、公安网等严重分治的问题，行业数据封闭割据的情况严重，难以综合利用相关行业的大数据来追踪物流的历史行踪、圈定密切接触主体和可能的受感染人群，以便及时做出应急处理响应。流行病调查基本上还是根据对患者的询问调查来确定其历史行踪和密切接触人员，但对于患者不认识的大部分接触者，只能通过社交媒体来公布患者的既往活动场所，被动地提醒有关人员。这样就给疫情防控带来了极大的不确定性。这就提醒我们，亟须建立全国一盘棋的信息网络系统。

2.标准和法规体系尚待完善

　　目前，虽然已经出台了大约300多项涉及冷链物流的国家标准和行业标准，但缺少针对冷链设施设备建设、温度控制和操作规范等方面的统一标准。已有标准多为区域性、单品类商品的标准，即使是同类货物在不同地区的标准也存在差异，尚未形成全国统一、品类齐全的冷链物流标准。已发布的标准中推荐性标准居多，强制性标准较少，有些企业在经营过程中利用标准不完善的缺陷，影响公平竞争的环境。除了体系化的冷链物流标准，还应考虑适时出台专门针对冷链物流的法律法规。

　　在标准和法规尚待健全的“空窗期”，由于标准体系的不完善和协调推进难度大、冷链基础设施建设落后使得标准推行缺少必要的依托等原因，造成相关标准发布后推广效果不理想。

　　监管手段和管理方式落后：冷链物流中的很多环节都是处于无人值守的状态，只有确保各个环节可靠可控，才能保证冷链物流产品质量和服务水平。在实践中，落后的管理手段不仅造成管理效率和生产效率低下，甚至阻碍了流通的正常运行。由于信息技术应用不成体系，相关物流环节信息传输不畅，监管缺少有效抓手，导致产品在冷链运输途中存在延误和断链现象。

　　我国冷链物流基础设施和物流体系的发展总体较为滞后，且区域分布不均衡。冷链物流产业除了积极提升自身管理能力之外，亟须建设运力调配和产品供需信息系统，提高现有冷链物流系统的效率和利用率。

3.冷链物流产业信息化的发展路径

　　结合当前新冠肺炎疫情常态化防控现状，冷链物流行业应积极抢抓当前物联网革命带来的新机遇，按照构建网络动力系统的思路，急用先行、平战结合、标本兼治，分层打通相关行业的大数据壁垒，打造多网融合的冷链物流智能信息系统的基本框架；整合面向生产和应急管理的数据资源，建立多部门协同的物流生产和应急救援信息共享机制；科学融通物联网、5G通信、定位导航、大数据、物流、人工智能等新兴信息技术，研究制定我国新一代冷链物流生产和应急管理信息系统，以及相关标准体系。

　　当前，新冠肺炎疫情正在倒逼多部门协同整合现有信息资源。原物流、快递、交通、疾控、卫生、安监、公安等部门都具有相应的日常运行、应急管理设备和信息资源。对此，我们应本着全面盘点、入网建库、系统整合、资源共享的原则，统筹开展现有资源整合设置与网络整合统计备案一体化，打通“信息孤岛”，为应急管理提供智能化的决策支持。

　　冷链物流管理只有融入多网融合的宏观管理体系，通过大数据顶层设计规划，整合跨行业、跨部门的数据，建立统一规范的应急管理数据字典，促进数据融合共享，才能切实提高冷链物流的数据处理效率。要迅速制定大数据开放政策，在保障数据安全的前提下，推动应急公共数据开放利用，扩大数据共享范围，提高行业数据融合应用。通过大数据分析，针对不同业务，实现化、智能化的冷链物流生产与应急管理。

　　当前，迫切需要提升两个方面的技术能力：

　　一是基于5G通信和物联网技术提升冷链物流信息采集传输能力。通过建设5G通信、定位导航和物联网技术相融合的网络系统，实现对路径、环境、车辆和货物监测数据的实时采集传输，为监管和溯源提供数据资源，为行业资源优化配置和企业高效运营提供基础。

　　二是基于物流技术提升冷链物流产品溯源能力。冷链物流包含了产品从生产到消费的所有环节，参与的企业众多，利用物流技术去中心化、不可篡改的特点，将冷链产品的生产、检测、存储、运输、配送、销售等信息上链，解决各方的信任问题,并利用智能合约，自动完成上下游企业的交易，同时为消费者提供一个可靠的溯源平台。

4.基于新科技的智能化高效管理

　　新科技的应用正在倒逼管理创新。当前，冷链物流生产与应急管理迫切需要提升三个方面的管理能力：

　　一是基于人工智能技术提升冷链物流高效运营能力。通过开展移动式共享冷库、智能仓储、智能分拣、智能客服、智能配送系统建设，依托互联网平台整合冷链资源，动态汇聚冷库地址、库容、冷藏车辆、配送处理中心、支线干线等信息形成冷链物流信息网络，利用人工智能技术将其与订单信息、产品监测信息等进行深度的关联分析，提供的移动式冷库共享调取、运输线路优化、订单整合和多式联运方案，减少不必要的中间环节，形成集产供销为一体的智能化冷链物流体系，并终打造以冷链物流为核心的生态体系，大幅提升冷链物流资源的利用率和社会效益。

　　二是基于大数据技术提升冷链物流监管与决策能力。将冷链物流全过程的智能监测数据，包括车辆位置及路径信息、车牌号、车内温度、车速油耗、产品重量、价格、质量检测信息、视频监控数据等适时传入大数据平台，实现数据的统一汇聚。深入分析冷链影响因子，明确影响因子与冷链安全间的关系，建立基于大数据的冷链安全风险预测预警模型，防范可能发生的断链风险，为冷链物流行业和企业提供决策支持和经营参考。

　　三是基于多网融合提升冷链物流的信息处理与研判能力。毫无疑问，建立多网融合、生产和应急管理一体化的智能信息系统有一个过程，况且这一系统“没有好，只有更好”。

　　当前，我们应以疫情中紧急构建多部门协同机制为契机，迅速打通冷链物流与相关行业现有大数据壁垒，为迫切的有三项工作:

　　项工作是建设的用户标识解析基础设施服务系统。针对疫情防控，需要对用户涉及的多个行业大数据进行整合，目前面临的大挑战是用户标识的不一致性和混乱，导致跨行业跨系统的信息无法进行有效融合处理。目前，重要的用户身份标识是身份证号和手机号，但由于身份证号的敏感性，一般只用在特殊的应用场景（如实名购票、办理手机号等）；互联网的大部分App主要还是以手机号绑定为主，但由于手机号的易变性和一人多号现象的存在，导致难以按手机号来进行用户身份的标识，比如，人员、手机、车辆、设备和生产流水线缺少有效的关联性标识。建设的用户标识解析基础服务是解决这一问题的一种有效方法。

　　第二项工作是推动面向应急管理需求的行业大数据接口标准化服务。目前大数据服务的思路往往是将各部门输出的各种数据汇集为一个大的数据库，但这种模式在实际推进过程中面临很大问题。一方面，大规模数据的集中存储、访问是一个越来越大的问题；另一方面，各个部门和行业具有数据的自我保护意识，这就阻碍了跨行业跨部门之间大数据的集成。实际上，管理工作中我们要的并不是数据的占有，而是一种大数据的服务能力。因此，只要制定相关行业应急数据标准接口，形成一种面向标准服务接口的按需服务、动态聚合的应急防控大数据服务体系，这一问题就可以获得有效解决。

　　第三项工作是建设冷链物流突发紧急事件的智能应急防控服务系统。在上述两项工作的基础上，同步梳理物流，特别是冷链物流安全防控出现的各种问题，明确冷链物流突发紧急事件处理的基本需求，建设相应的智能防控服务系统。