广州至大连冷冻运输物流 冷冻运输 经验丰富

广东踏信冷链物流有限公司与物流有限公司是一家集普货,冷藏冷冻的物流公司，是一家从事跨省市公路货物运输和仓储的服务性企业。公司实力雄厚，拥有多年的营运经验。公司在仓储部现拥有5000平方米仓库，冷藏冷冻仓库1000平方，仓储能力达5000余吨。设有多个和储运网点，自备货运车辆30余辆（5T-30T），网络合同车100辆，另有多辆危险品车辆，备有市区通行证可随时为您提供市内短驳，零担快运业务，设有标准市内仓库备有各类铲车等装卸设备。

在宏观经济增长不稳定、原材料成本**以及国内餐饮市场日益激烈的竞争环境下，餐饮企业借助数字技术的应用，帮助**行业的生产效率便显得尤为重要。餐馆能够在其整个供应链中收集各种各样的数据，比如从农场到餐桌过程中的耕种数据、保质期数据等；餐馆运营过程中的基础数据（即人口统计数据）、用户粘性数据（即访问频率）或行为数据（即购买历史）。但值得注意的是，餐饮连锁业的数据分析能力历来落后于其他行业，通过改进技术，可以为整个供应链的决策者提供更好的数据流和实时洞察。

本研究以决策理论为框架视角，参考了数据管理、分析技术和计算方面的相关学术文献，将来自美国和中国餐厅连锁的采访数据，与商业出版物和社交媒体上的见解结合起来，以确定分析应用和组织变革的佳实践。

根据决策理论，利用我们对访谈和辅助数据源的分析，我们提供了所有四种类型分析应用的例子：

在本文的分析中，餐厅可以在人员管理、菜单设计、预测和管理需求、食品质量控制、位置选择和餐厅设计、营销、生产和库存管理、物流管理、便利餐厅搜索等9个决策领域应用相关数据。那么，在实际操作中，这四种类型分析可以分别帮助餐厅做出怎样的决策呢？

使用结构化数据进行针对性分析

首先在营销方面，现在许多公司使用手机应用程序再次接触现有客户。基于消费者在应用程序上购买意愿的信号，比如浏览或向购物车添加产品，餐馆可以发送实时通知，提醒顾客下单，并提供个性化的推荐。

例如，为了针对他们的客户进行营销，Tropical Smoothie结合了来自其门店POS机的新数据和历史数据，包括客户忠诚度的应用程序数据、特许经营信息、关于菜单项和促销活动的内部元数据、以及包括天气和交通细节在内的一套新的“超级”数据，向客户提供建议。除了使用手机应用程序来鼓励购买，当顾客的位置在餐厅的一定半径内时（根据他们的手机GPS），餐厅使用移动应用程序在用餐时间向顾客发送通知，引导他们找到常被订购的商品页面。